GPU UNITE 勉強会 #4「3D Gaussian Splatting の現在地」
gdepー 実装と応用のリアル ー
3D Gaussian Splatting（3DGS）の実装・応用・研究を一度に学べる勉強会を開催します。
近年、3DGSは3次元表現の新しいアプローチとして注目を集めており、
研究の進展に加え、実装や応用も広がりつつあります。
本勉強会では、3DGSの実装や応用事例、研究動向まで幅広く扱い、
最新の技術とその可能性について理解を深める機会を提供します。
また、交流会ではライトニングトーク（LT）も予定しており、
参加者同士の知見共有の場としてもご活用いただけます。
初めて参加される方も、ぜひご参加ください。
技術者同士の交流や情報交換の場としてもご活用いただけます。
開催概要
| 開催日時 | 2026年5月13日(水) 18:25 - 20:50（18:00 受付開始／20:05～交流会） |
| 会 場 | さくらインターネット株式会社 〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-20-1住友不動産西新宿ビル 32F Google Mapはこちら |
| 定 員 | 60名（先着） |
| 参加費 | 無料 |
| 主 催 | GPU UNITE 実行委員会 |
| 会場スポンサー | さくらインターネット株式会社 |
| フードスポンサー | 株式会社アスク |
こんな方におすすめ
- 最新の空間表現技術の動向をキャッチアップしたい方
- 3D Gaussian Splatting（3DGS）に興味がある方
- 3次元表現・コンピュータグラフィックス・空間データに関わる方
- 3DGSの実装や活用事例を知りたい方
- 研究だけでなく、実際の開発・制作現場での活用に興味がある方
- 映像制作や3Dコンテンツ制作に関わる方
タイムテーブル
| 18:00 – 18:25 | 受付 |
| 18:25 – 18:30 | オープニング |
| 18:30 – 18:55 | 講演1 Gaussian Splattingの実用化 - 映像制作への展開 株式会社Preferred Networks 松岡 徹 氏 |
| 18:55 – 19:20 | 講演2 可視化から活用へ — Mesh化・Segmentation・アライメントの研究動向 株式会社モルフォ 松尾 恒 氏 |
| 19:20 – 19:45 | 講演3 Gaussian Splattingの表現力を拡張する — 高周波再構成とインタラクションへのアプローチ — 東京大学大学院 渡辺 羽亜人 氏 |
| 19:45 – 19:55 | 会場スポンサー講演 国内完結×高性能GPUで実現する"データを外に出さない"生成AIプラットフォーム「さくらのAI」 さくらインターネット株式会社 神野 拓 氏 |
| 19:55 – 20:05 | 休憩 |
| 20:05 – 20:50 | 交流会（LTあり・軽食／飲み物あり） |
登壇者・講演概要
Gaussian Splattingの実用化 - 映像制作への展開
株式会社Preferred Networks
エンジニア 松岡 徹 氏
ドラマ制作の現場にPFNのGaussian Splatting技術が活用されました。
本講演では、PFNが映像制作分野へ取り組んできた経緯と、制作ワークフローを紹介し、どのようにして実際の映像制作の現場へ組み込んでいったかを紹介します。
可視化から活用へ — Mesh化・Segmentation・アライメントの研究動向
株式会社モルフォ
未来創造室 プリンシパルリサーチャー 松尾 恒 氏
3D Gaussian Splatting (3DGS) は高品質な可視化で注目を集めるが、実アプリケーションで活用するには Mesh化・Segmentation・アライメントといった下流処理の品質が鍵となります。
本講演では "見せる 3DGS" から "使える 3D データ" への橋渡しに焦点を当て、各処理における近年の研究動向と実データ処理例をご紹介します。
Gaussian Splattingの表現力を拡張する
— 高周波再構成とインタラクションへのアプローチ —
東京大学大学院
情報理工学系研究科 梅谷研究室（博士課程）渡辺 羽亜人 氏
3D Gaussian Splattingは高速な新しい3次元表現として注目されていますが、高周波なテクスチャや細かな構造の表現には課題があります。
本講演では、Gaussianにニューラル表現を組み込むことで表現力を向上させるNeural Gabor Splattingを中心に、自身の研究に基づく高周波再構成手法を紹介します。また、インタラクションや応用への展開についても触れ、Gaussian Splattingの可能性を議論します。
会場スポンサー講演
国内完結×高性能GPUで実現する
"データを外に出さない"生成AIプラットフォーム「さくらのAI」
さくらインターネット株式会社
エンジニア 営業本部 第一営業部 リーダー 神野 拓 氏
社内データとAIを活用した"事業の加速"が求められる一方で、地政学リスクの観点から"データを外に出さない運用"が求められています。
ガバメントクラウドとしての提供も進めるさくらインターネットが提供する、安全と競争力を両立する"国産AIプラットフォーム"の全体像を共有します。
