GPU UNITE Radioは、AI・GPU・最先端技術をテーマにしたトーク番組です。
2026年4月より配信開始。
GPU UNITEコミュニティの運営メンバーやゲストを迎え、イベントでは話しきれなかった裏話や、現場でのリアルな取り組み、最新の技術トレンドをカジュアルにお届けします。
＊本Podcastでの発言は個人の見解であり、所属企業を代表するものではありません。
#24
GPU UNITE 2026 開催直前！今年の見どころをひと足先に Part 2
今回は、前回に続いてGPU UNITE 2026の見どころをひと足先にご紹介する回です。CG・デジタルツイン、GPUコンピューティングの各セッションでどんな登壇者が登場するのか、そしてどんなテーマが語られるのかを取り上げます。さらに、GENIAC-PRIZE受賞者による座談会や、イベントの最後に予定されているネットワーキングの話題まで。今年のGPU UNITE 2026をより具体的にイメージできる内容になっています。
#23
GPU UNITE 2026 開催直前！今年の見どころをひと足先に
今回は、まもなく開催されるGPU UNITE 2026 技術カンファレンスの見どころをひと足先に紹介する回です。午前の基調講演・特別講演・パネルディスカッションの話題から、午後のGeneralセッション、CG・デジタルツイン、GPUコンピューティングまで、今年どんなテーマが並ぶのかを紹介します。フィジカルAIや家庭用ロボット、AI for Scienceなど、いま気になる話題がどう交わるのか。今年のGPU UNITE 2026をひと足先にご案内する回です。
※番組内では、株式会社アトム 青木さんの基調講演予定について触れていますが、都合によりご辞退となり、実際の基調講演は別の方が登壇予定です。
#22
あの登壇はどう実現した？ GPU UNITE登壇者の舞台裏
今回は、GPU UNITEにこれまでどんな登壇者が来ていたのか、そしてその方々にどうやって登壇をお願いしてきたのかを振り返る回です。松尾豊先生や福島邦彦先生をはじめ、印象的な登壇者の名前とともに、メールでの依頼や思いがけないつながり、時には直接お願いしに行くようなエピソードまで。実行委員メンバーも知らなかった当時のやりとりに触れながら、GPU UNITEの歴史を振り返る回です。
#21
GPU UNITEイベントのはじまりをたどる 実は知らなかったその歴史
今回は、GPU UNITEのイベントってそもそもどう始まったの？ というところから、その歴史をゆるくたどる回です。イベントがまだ今とは違う形だった頃の話や、オンライン開催を経て今のスタイルに至るまで、実行委員メンバーも知らなかった!?イベントの歴史に触れながら、その歩みを振り返る回です。
#20
なぜ3DGSなのか？ NeRFとの違いと広がる可能性を語る
今回は3D Gaussian Splatting（3DGS）シリーズの最終回として、なぜいま3DGSが注目されているのかをあらためて掘り下げます。SfMの重さや再構築の難しさ、NeRFと比べたときの再生しやすさや扱いやすさ、そして研究者・開発者がこの分野に惹かれる理由まで。これから触ってみたい人に向けた最初の一歩も交えながら、3DGSの魅力と今後の広がりを語る回です。
#19
3DGSはどう作る？ 写真撮影からGPU計算まで
今回は3D Gaussian Splatting（3DGS）をどう作っていくのか、その基本的な流れを掘り下げます。複数の写真から3D空間を復元する仕組みや、どのような撮影が必要なのか、さらに構築と再生で求められるGPU性能の違いまで。研究での実験から映像制作の現場までを行き来しながら、3DGSの実践的な入り口をわかりやすく語る回です。
#18
3DGSはどこまで進化できる？ 軽量化と高精細化を語る
今回は3D Gaussian Splatting（3DGS）の技術的な課題に焦点を当て、より少ないデータ量で複雑な色や質感を表現するための工夫を掘り下げます。ガウシアンに複数の色やパターンを持たせる研究の話から、最適化の難しさ、そしてアニメーションやライティングといった実用化に向けた次の壁まで。研究の最前線と現場で求められる進化の両方に迫る回です。
#17
3DGSは映像制作をどう変える？現場のリアルに迫る
今回は3D Gaussian Splatting（3DGS）が映像制作の現場でどう活用され始めているのかを掘り下げます。ロケに頼らず映像を作るバーチャルプロダクションの仕組みから、3DGSがもたらすリアルな背景表現、導入時の課題、そして現場で求められる次の進化まで。研究と実務の視点を行き来しながら、その可能性に迫る回です。
#16
3D表現の革新！3D Gaussian Splatting（3DGS）って何？
Preferred Networksの松岡さん、東京大学の渡辺さんをゲストに迎え、今回はグラフィック界隈や3D空間復元で大きな注目を集める「3D Gaussian Splatting」をわかりやすく解説します。従来のポリゴン表現との決定的な違いや、点（ガウシアン）で世界を描く仕組み、映像・ゲーム業界へのインパクトまで、研究と産業の両面からその未来をひもときます。
#15
GPU UNITE RADIO 雑談会 最近見た映画は？
今回のエピソードは、いつもの技術トークをお休みして、最近見た映画や印象に残った作品についてゆるく語る雑談回です。『借りぐらしのアリエッティ』や『国宝』、『スーパーマリオ』、さらに『マンガローグ 火の鳥』の体験まで。それぞれの記憶に残った映像や楽しみ方を、気ままに話しています。
#14
生成AIだけじゃない GPUが活躍するさまざまな分野
今回のエピソードでは、生成AIの基盤技術であるTransformerの登場から、ChatGPTやClaudeなどの普及によってAIが誰もが使える技術へと進化した背景を掘り下げます。さらに、GPUが生成AIだけでなく、CGや科学技術計算、シミュレーションなど幅広い分野で活躍していることを紹介し、GPUを活用するさまざまな分野の人々をつなぐGPU UNITEの役割について語ります。
#13
CUDAが変えたGPU活用 ディープラーニング普及の転換点
今回のエピソードでは、CUDAとは何か、そしてGPUがなぜAIの発展と切り離せない存在になったのかをたどる回です。GPUの汎用利用によって数値計算の世界がどう変わったのか、さらに画像認識のブレイクスルーをきっかけにディープラーニングが一気に広がっていった背景まで。GPUの進化が研究や産業に与えたインパクトを語ります。
#12
今さら聞けないGPUって何？グラフィックスからAI計算へ進化した理由
GPU UNITE 実行委員長の黒田さんと、副委員長の牛久さんとともに、そもそもGPUとは何かを基本からひもとく回です。グラフィックス処理のための技術が、なぜディープラーニングや並列計算の中心になっていったのか。GPUメーカーの歴史やGPGPUの登場、さらにCUDAがもたらした転換点まで、GPUの進化をわかりやすくたどります。今さら聞けないGPUの基礎を、実行委員会メンバーが語る回です。
#11
フィジカルAI、日本の強みはどこにあるか
今回も塩野さん、牛久さん、南里さん3名で、フィジカルAIにおける日本の強みと、これから必要になる視点について語ります。精密で長く使えるハードウェア、産業用ロボットで培ってきた基礎開発の蓄積、ソフトウェアを前提にハードウェアを設計する発想への転換が強みに？！最後に、2030年に向けて、日本の社会課題を支えるAIロボットの可能性など、それぞれの描く未来を語った回です。
#10
研究で終わらせない フィジカルAI事業化の話
塩野さん、牛久さん、南里さんとともに、フィジカルAIを研究から事業につなぐ難しさに迫ります。現場に足を運ぶ意味、現場のフィードバックをすぐ実装に反映できる体制、さらに生成AIの進化によって少人数でも開発を進められるようになった変化まで。製造・物流の現場で本当に使われる仕組みをどう作るのか、その考え方を語った回です。
#9
RTX 5090 1枚で?! フィジカルAI実装のリアル
前回に続いて、塩野さん、牛久さん、南里さんとともに、フィジカルAIを実際の現場（工場や倉庫など）に落とし込むための工夫に迫ります。「RTX 5090 1枚で数十台のカメラを処理している」その実装の裏側をひもときながら、ユースケースの絞り方、ROI、電源、ネットワークまで、社会実装に必要なリアルを具体的に語った回です。
#8
ロボットだけじゃない、空間も賢くなる？フィジカルAI最前線
今回は、Kidou Systemsの塩野皓士さんをゲストに迎え、牛久さん、南里さんとともに、フィジカルAIの新しい考え方を語ります。ロボット単体ではなく、工場や倉庫など“空間そのもの”を賢くするとはどういうことか。産業現場で広がる理由から実装のリアルまで、楽しくわかりやすく掘り下げます。
#7
フィジカルAIの未来と、ドヤ顔できる「モラベックのパラドックス」
今回は、実行委員メンバーの牛久さん、南里さんとともに、「フィジカルAIが当たり前になる未来」をテーマに語ります。
専門家の仕事を担う最先端ロボットの話から、「身近な家電もフィジカルAI？」「人間がダメになりそう…」という素朴なギモンまで。明日からドヤ顔で使える「モラベックのパラドックス」の解説や、ビジネス視点での鋭い未来予測など楽しく語る回です。
#6
匠の技をロボットへ
今回は、実行委員メンバーの南里さん、牛久さんとともに、フィジカルAI時代に日本がどこで強みを出せるのかをテーマに語ります。
熟練者の技をどうロボットに学ばせるのか、人とロボットのインタラクションをどう設計するのか、さらに動画データを活用した暗黙知の継承まで、日本ならではの勝ち筋を楽しくわかりやすく掘り下げます。フィジカルAIの次の可能性が見えてくる回です。
#5
フィジカルAIの核心、VLAモデル
今回は、フィジカルAIで注目されている「VLA（Vision-Language-Action）モデル」について語ります。
言葉の指示でロボットを動かす最新技術の仕組みをわかりやすく解説。
さらに、米中がリードする開発競争の現状や、日本が強みを活かしてどう戦うべきか、フィジカルAIの「いま」を紐解きます。
#4
ドラえもんは作れるのか？ いま話題のフィジカルAI入門
今回は、実行委員メンバーでロボットに携わっている牛久さん、南里さんとともに、注目のフィジカルAIをテーマに語ります。フィジカルAIの基本から、ロボットとの違い、自動運転とのつながりまで、楽しくわかりやすく掘り下げます。
AIが実世界で動き出す未来にワクワクしている人に、ぜひ聴いてほしい回です。
#3
AI・GPUは何から始める？みんな何から始めた？
今回は、AIやGPUにこれから取り組む上でのヒントとして、実行委員の黒田さん、牛久さんがどのようにキャリアをスタートしたのかをお話しします。
研究・開発の現場でどんなステップを踏んできたのか、そして今だったら何から手を付けるのか。「最初の一歩」をテーマに、これからAIに挑戦するエンジニアに向けて、リアルな経験をお届けします。
#2
生成AIで何が変わった？
第2回は、実行委員メンバーの黒田さんと牛久さんが、生成AIブームの裏側をゆるっと深掘りします。
「承認をもらっている間に売り切れた…」というGPU購入時の話から、巨大なAIをスマホや車で動かす「軽量化」の職人技まで、現場のリアルなエピソードを語り合います。
「ここだけの話?!」をぜひお楽しみください！
#1
GPU UNITEって何？｜コミュニティ誕生の裏側
GPU UNITE Radioの第1回は、「GPU UNITEとは何か？」をテーマに、なぜこの技術コミュニティを立ち上げたのかを語るスタート回です。
イベントや勉強会のこと、GPUを取り巻くAI・HPC・シミュレーション・CG周辺の広がり、そして産業界とアカデミアの人たちがフラットにつながる場としての面白さを紹介します。
